Publicado em E-larning, Google Earth Engine, Notícias, Remote Sensing, Sensoriamento Remoto | Tags:Curso Online, EAD, Earth Engine, Google Earth Engine, Solved
Fala povo, faz um tempo eu acompanho o desenvolvimento de RNAs e outras áreas da computação, mas diria que sem muito afinco… Logo, tenho uma percepção superficial da coisa, e ao que me parece, muita das atividades que são empregadas dentro delas e de outras técnicas de machine e deep learning na vertente de análise de imagens, passa pela questão de filtros. Seria até legal que o povo dessa área desse contribuições aqui pra gente evoluir a discussão e quem sabe eu aprendo mais um pouco com vocês!
Bem, no fim de 2021 recebi uma propaganda de um aplicativo de celular que por Inteligência Artificial conseguia melhorar a qualidade de imagens…
Originally tweeted by Luis Sadeck (@sadeckgeo) on janeiro 8, 2022.
E ai isso me deixou muito curioso, o que me levou a procurar o código desse app… Achei algumas coisas e qual não foi minha surpresa?! Por trás disso tínhamos alguns filtros… Sendo assim, resolvi aplicar um procedimento de PDI parecido para imagens de satélite e ficou muito bacana. Olha só uma dos resultados com imagens da Planet que estão como dataset dentro do Google Earth Engine.
E ai eu não poderia deixar vocês com gostinho na boca e não mostrar como foi que eu fiz esse procedimento simples e que dá um bom resultado, dependendo do que você quer… Então confere o vídeo que tá no nosso canal do Youtube e não esquece de comentar, deixar um Like e se inscrever no canal para não ficar por fora de dicas como essas. Aproveita e me segue no twitter também pra gente ficar mais juntinho!
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Não vou nem alongar muito o texto já que o tema é suave e os links que vou deixar já dão uma boa noção sobre o assunto. Fica ai com o vídeo que fizemos esse procedimento no Google Earth Engine de duas formas…
How Hillshade works
Hillshade function
Create Amazing Hillshade Effects
Publicado em Notícias | Tags:ArcGIS, Earth Engine, Google Earth Engine, hillshade, Mapa Geologico
Já faz um bom tempo, nós publicamos um post aqui no blog falando sobre o procedimento de contagem de imagens sobrepostas. Na época usávamos o ArcGIS para essa atividade e o procedimento era feito via plugin, se vc quiser dar uma olhada, esse é o link.
Bem, recentemente tive um aluno que queria fazer um estudo temporal sobre uma determinada área, escreveu tudo e na hora de ir fazer a parte prática, coletando as imagens e fazendo as analises temporais, se deu conta que não tínhamos sobreposição suficiente para a abordagem, foi ai então que me veio a ideia de retomar a aplicação outrora feita no ArcGIS para dentro do Google Earth Engine. Óbvio que não segue o mesmo padrão, mas são similares em aplicação e podem te dar uma boa visualização da cobertura de área.
O Mapbiomas também tem um dado desses que é usado para que o usuário veja como foi feita a classificação de uso da terra ou quantas imagens foram usadas para o processo de classificação de uso da terra. Basta você acessar a plataforma e ir em qualidade no projeto de uso e cobertura.
Então segue aqui o vídeo lá do nosso canal para vocês! Não esquece de se inscrever, compartilhar com seus amigos e deixar aquele like gostoso! https://www.youtube.com/c/luissadeck/
Publicado em Notícias | Tags:ArcGIS, Earth Engine, Earth Sciences, Google Earth Engine, Overlapping
Faz tempo que usamos o filtro majoritário para redução de ruídos na classificação, outros tipos de filtro para essa finalidade existem, porém ele é o mais comum. No livro de processamento digital de imagens (Zanotta, Zortea e Ferreira, 2019) é apresentada uma breve explicação sobre os filtros de pós-processamento para atenuação do ruído.
No vídeo tentamos dar uma visão genérica e rápida de como proceder nessa atividade, porém outras formas de aplicar o filtro, com mais refinamentos, é possível e dependendo da busca de você por esse conteúdo, pode ir ao canal também.
Me conta ai o que vocês acham desse procedimento, se já aplicaram alguma vez, qual o resultado, e me diz o que mais você gostaria de ver no canal.
Um abraço e um 2022 de muitas lutas e conquistas!
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Uma aplicação bem legal e que é porta de entrada para muitas análises tanto na área rural quanto urbana. Identificar áreas mais quentes e entender os processos que estão ocorrendo permite uma melhor intervenção para controle de problemas ambientais.
Esse aqui é o link para o artigo que nos baseamos para criar o código.
https://periodicos.ufpe.br/revistas/jhrs/article/view/22766
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Sadeck - Geotecnologias 