Modelo Linear de Mistura Espectral – TerraView 3.6

O modelo linear de mistura espectral tem sido bastante usado para estimativas de vegetação e interpretação de imagens voltadas para a questão do desflorestamento. Essa técnica foi desenvolvida com o intuito de poder estimar a proporção de cada componente da mistura (Solo, Sombra e Vegetação) dentro de cada pixel, pois dependendo da resolução espacial, teremos vários alvos irradiando a energia eletromagnética em um mesmo pixel. Então em síntese, o MLME serve para que eu possa dizer qual das 3 frações é mais representativa dentro de cada pixel.

Outros fatores importante para se levar em consideração a respeito dessa mistura espectral são os efeitos atmosféricos, que podem ser corrigidos com outros processamentos, os efeitos topográficos, que tornam a superfície irregular ocasionando uma diferença nos níveis de iluminação, além de alguns elementos do próprio sensor, como na questão da geometria de aquisição.

Lendo o livro do professor Shimabukuro, atentei-me que até mesmo a geometria das copas das arvores e a disposição das folhas se tornam importantes para a mistura espectral.

É importante ressaltar que o processamento do MLME não exclui o uso dos índices de vegetação e é uma boa contribuição para os algoritmos de classificação, neste sentido, variantes do MLME vêm sendo aplicadas com sucesso no mapeamento de espécies vegetais, áreas degradadas e mineralógicas.

Fonte de estudo sobre MLME:

Ferreira,M.E. 2003. Análise do modelo linear de mistura espectral na discriminação de fitofisionomias do Parque Nacional de Brasilia (bioma Cerrado). Dissertação de Mestrado, Instituto de Geociências, Universidade de Brasília. Publicado na Internet em http://www.unb.br/ig/posg/mest/Mest172/ disponível em 07/06/2008

SHIMABUKURO, Y. E.; MELLO, E. M. K.; MOREIRA, J. C.; DUARTE, V. Segmentação e classificação da imagem sombra do modelo de mistura para mapear desflorestamento na Amazônia. São José dos Campos: INPE, 1997, 16 p. (INPE-6147-PUD/029).

Sensoriamento Remoto no Estudo da Vegetação
Autores: Flávio Jorge Ponzoni e Yosio Edemir Shimabukuro

 

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