A limiarização de imagem é um processo que dá suporte a uma grande quantidade de atividades de interpretação de imagem, tanto no que tange a parte de classificação como na de vetorização.
A nova versão (5.2) do SPRING trouxe uma funcionalidade que agiliza o processo de vetorização de cartas topográfica. No vídeo fizemos apenas uma demonstração da ferramenta, mas em seu trabalho você pode usar outras ferramenta do software para escolher o limiar que mais se ajusta ao dado que você precisa extrair da carta. No exemplo usamos a banda do vermelho para extração de drenagem, se você quiser extrair as curvas de nível use a banda do azul, mas lembre-se dependendo da sua imagem essas considerações podem mudar, logo, é fundamental que você faça uma análise prévia para depois aplicar o algoritmo de vetorização.
Grande parte do acervo cartográfico nacional já foi escanerizado e pode ser achado no site http://biblioteca.ibge.gov.br/, você precisará georreferenciar a carta e isso você pode fazer tanto no SPRING quanto em outros softwares.
Georreferenciamento por coordenadas no ERDAS
Depois disso é só seguir o vídeo.
Espero que tenham gostado e que dê bons resultados nos seus trabalhos.
Sadeck - Geotecnologias 
A tendência é que o Spring, com a abertura do seu código, torne-se cada vez mais robusto. Essa função, a vetorização automática, em especial, é uma das novidades nessa versão, é de grande ajuda. Cabe ressaltar que sempre será necessário uma verificação na vetorização resultante para fechamento de polígonos , ajuste de continuidade em linhas , etc.
Parabéns pelo post Sadeck ,você está entre os favoritos de muito aqui no setor de geoprocessamento.
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By: narceliodesa on maio 19, 2012
at 7:13 pm
Obrigado pelas considerações Narcelio.
Acredito, assim como vc, que nossos aplicativos de SIG tendem a ficarem melhores e mais consistentes. Não sei se isso vira por conta da comunidade, que prefere programar para os gringos, mas espero que pelo menos os investimentos ($) em programadores e em códigos seja maior para os nossos SPRING e TerraView.
Um abraço.
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By: sadeckgeo on maio 20, 2012
at 12:34 am
Muito importante as suas palavras Sadeck. São essas considerações, de quem realmente utiliza as ferramentas, que incentiva e faz progredir as mesmas!!
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By: LUCIENE CASADO (@LuVCasado) on maio 23, 2012
at 10:50 pm
Obrigado Luciene,
Realmente só o uso e a troca de conhecimento por fórum e envio de duvidas e sugestões para os desenvolvedores que vai fazer com que o desenvolvimento da ferramenta seja maior.
Um abraço.
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By: sadeckgeo on maio 24, 2012
at 12:40 am
Oi, Sadeck! Muito bom esse post…estou tentando aplicar esse processo em uma imagem segmentada, porém não dá certo. Há outra forma de converter a segmentação em vetor e posteriormente exportar para shapefile, no Spring???
p.s= Concordo com todos os elogios que vc recebeu, sem dúvida o seu blog é um dos favoritos.
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By: Izaura Nunes on junho 8, 2012
at 11:31 am
Olá Izaura,
O que você tem é uma imagem rotulada? Esse produto servirá para que você aplique a classificação por regiões e somente após ter a classificada é que você poderá converte-lá.
Obrigado!
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By: sadeckgeo on junho 8, 2012
at 11:34 pm
Bom dia Sadeck.
Minha pergunta não tem muito a ver com o tema, mas aproveitando:
como faço para saber a qual fuso, ou de onde é a imagem RapidEye pelos seus arquivo de metadados?
Desde já agradeço.
Abraço.
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By: Lucas Kervald on julho 18, 2012
at 9:17 am
Olá Lucas,
Você pode abrir seu arquivo de metadado em um editor de texto e procurar por Spatial Reference, lá você verá um campo chamado projection que lhe informará datum, projeção e zona caso essa seja UTM.
Qualquer coisa estou por aqui.
Um abraço.
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By: sadeckgeo on julho 18, 2012
at 2:30 pm
Olá Sadeck. Este post é muito prático e
educativo. sou usuário Spring e particulamente não sabia desta função, que é muito boa.
Tem como vetorizar somente a hidrografia?
E aproveitando, qual é a vantagem de se usar o gerenciador PostgreSQl no Spring? É que nunca o usei.
Desde já agradeço.
Abraço e parabéns pelas postagens!
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By: Lucas Kervald on julho 18, 2012
at 12:00 pm
Caro Lucas,
Essa é uma função que foi criada e implementada para a versão 5.2.
Para você vetorizar as drenagens você deve escolher a banda que melhor representa ela e depois o limiar que ela está compreendida.
O PostgreSQL é uma dos mais robustos gerenciadores de BD, ele lhe dará uma consistência muito boa no armazenamento dos seu dados além de possibilitar muitas outras funções relacionadas à BDG. Além do mais o kernel ADO (DBase) está sendo descontinuado por conta de sua limitação, sendo preciso migrar para algo equivalente, no caso, o SQLite.
Espero ter ajudado.
Abraço.
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By: sadeckgeo on julho 18, 2012
at 2:40 pm
Obrigado pela ajuda Sadeck.
Qual seria a banda mais apropriada para fazer isto? A do vermelho?
Abraços.
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By: Lucas on julho 18, 2012
at 7:46 pm
Lucas,
É preciso olhar a sua imagem, mas acredito que será melhor a banda do azul.
T+
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By: sadeckgeo on julho 18, 2012
at 8:42 pm
É acho que sim.
É uma carta topográfica do exército mesmo.
Obrigado pela atenção.
Abraço.
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By: Lucas on julho 18, 2012
at 9:11 pm
Material de excelente qualidade. Realmente o Spring é digno de um maior destaque na área de tecnologia SIG, mundialmente falando. Mas com certeza os incentivos e valorização têm de começar aqui no Brasil.
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By: Anderson Medeiros (@ClickGeo) on agosto 8, 2012
at 11:45 am
Sadeck, boa tarde.
Qual a lógica dos valores do limiar na vetorização automática?
Estou com dificuldades para vetorizar as curvas de nivel de uma carta do ibge.
Tenho a imagem em bandas, e tenho uma imagem apenas das curvas de nivel, em preto e branco.
O limiar das imagens em bandas coloridas varia de 0.0 a 240.0.
Já a imagem apenas das curvas de nivel, o limiar varia de 0.0 a 1.0.
Qual limiar devo utilizar e por que você sugere a banda azul?
Você poderia me ajudar?
Obrigado
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By: Luis Paulo Baptista de Oliveira on março 6, 2013
at 5:30 pm
Caro Sadeck, não consigo criar o Banco de Dados para o PostgreSQL. Dá um erro como se não houvesse o localhost e a senha também não aceita. Consegue me ajudar? Att
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By: Thiago Ayres on setembro 11, 2013
at 3:50 pm
Thiago, você tem o PostgreSQL instalado em sua maquina?
Copie o erro e me mande!
Aguardo!
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By: sadeckgeo on setembro 11, 2013
at 4:06 pm
Sadeck, não fiz instalação de nenhum software além do SPRING. Pode ser isto? O erro que dá é: “could not connect to server: connection refused (0x0000274d/10061) Is the server running on host “localhost” and accepting TCP/IP connections on port 5432?” Outra coisa, o que coloco no campo “Host”, no campo “Usuário” e no campo “Senha”? Desculpe-me, pois sou leigo no assunto, mas preciso realizar um trabalho nesta área. Att
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By: Thiago Ayres on setembro 11, 2013
at 4:40 pm
Então Thiago,
Você precisa ter o gerenciador PostgreSQL instalado na sua maquina.
http://www.postgresql.org/
Veja o vídeo de instalação:
Depois de tudo pronto acredito que você não terá problema.
Um abraço.
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By: sadeckgeo on setembro 12, 2013
at 8:38 am
Sadeck, deu tudo certo. Muito bom, porém a vetorização fica meio falha, não é?! Tem alguma maneira de dar uma melhorada na vetorização? Att.
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By: Thiago Ayres on setembro 12, 2013
at 10:47 pm
Então Thiago,
Pra que ela fique 99,9% você vai ter que ter um pouco mais de trabalho analisando os limiares…
Um abraço.
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By: sadeckgeo on setembro 13, 2013
at 11:47 am
[…] Conversão de Dados OpenStreetMap para Shapefile ou KML […]
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By: 10 Excelentes Blogs Brasileiros sobre Geoprocessamento | Anderson Medeiros on dezembro 4, 2013
at 8:41 am
[…] em processos de edição de imagens de satélite ou imagens escaneadas… Já falamos disso no SPRING e agora no QGIS… Criamos também dois grupos um no Whatsapp e um no Telegram para colocarmos […]
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By: Vetorização Automática – QGIS | Sadeck - Geotecnologias on abril 20, 2020
at 9:53 am