Depois de tanto tempo sem notícias, a gente volta com um dos mais pedidos post´s, a classificação.

Como foi pedido ai vai o tutorial sobre classificação, nesse tutorial usaremos a classificação não supervisionada que não dá conhecimento prévio ao classificador sobre os atributos das classes pertinentes a cena. O processo de classificar significa agrupar alvos iguais e separar alvos diferentes, esse método estatístico é o procedimento convencional de análise digital de imagens e constitui um processo de análise de pixels de forma isolada. “Na definição matemática, usa-se o espaço de atributos (”feature space”), que é essencial para se entender como funciona a classificação de imagens multiespectrais. No processamento digital, a cada eixo desse espaço são atribuídos os níveis de cinza de uma determinada banda espectral gerando as diversas classes.”

+ Info:

- CLASSIFICAÇÃO NÃO-SUPERVISIONADA DE IMAGENS DE SENSORES REMOTOS UTILIZANDO REDES NEURAIS AUTO-ORGANIZÁVEIS E MÉTODOS DE AGRUPAMENTOS HIERÁRQUICOS.

- AVALIAÇÃO RÁPIDA DE ECOSSISTEMAS FLORESTAIS UTILIZANDO IMAGENS DE SATÉLITE, GEOPROCESSAMENTO E CAMPO